La distribution de Poisson donne la probabilité de k événements quand les événements arrivent indépendamment à un taux moyen λ : P(k) = e^−λ·λᵏ/k!. Alimentez-la avec les buts attendus d'une équipe et elle produit la chance de 0, 1, 2, 3… — et les distributions de deux équipes se combinent en scores finaux, 1N2, totaux et BTTS.
Elle est imparfaite de façons connues — les buts se regroupent légèrement, les matchs nuls ressortent légèrement sous-cotés — et chaque modèle sérieux au football, y compris le nôtre, part de là et corrige ensuite. Sa puissance réside en transformer un seul paramètre honnête (les buts attendus) en une surface de probabilités complète.
λ = 1.4 buts attendus : P(0) = e^−1.4 ≈ 24.7%, P(1) ≈ 34.5%, P(2) ≈ 24.2%. Deux distributions de Poisson indépendantes à 1.4 et 1.1 donnent P(1–1) ≈ 34.5% × 36.6% ≈ 12.6% — l'arithmétique derrière chaque cote de score exact que vous avez jamais vue.