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Poisson-Verteilung erklärt

Das statistische Modell hinter den meisten Fußball-Quoten — Tore als seltene, unabhängige Ereignisse mit bekannter Durchschnittsrate.

Die Poisson-Verteilung gibt die Wahrscheinlichkeit von k Ereignissen an, wenn Ereignisse unabhängig voneinander mit bekannter Durchschnittsrate λ eintreffen: P(k) = e^−λ·λᵏ/k!. Mit den erwarteten Toren eines Teams gefüttert, liefert sie die Chancen für 0, 1, 2, 3… Tore — und die Verteilungen zweier Teams kombinieren sich zu Spielständen, 1X2, Torwetten und BTTS.

Sie ist auf bekannte Weise unvollkommen — Tore häufen sich leicht, Unentschieden werden etwas unterbewertet — und jedes ernstzunehmende Fußball-Modell, einschließlich unseres, beginnt damit und korrigiert von dort aus. Ihre Kraft liegt darin, einen ehrlichen Input (erwartete Tore) in eine vollständige Wahrscheinlichkeitsfläche umzuwandeln.

Rechenbeispiel

λ = 1,4 erwartete Tore: P(0) = e^−1,4 ≈ 24,7%, P(1) ≈ 34,5%, P(2) ≈ 24,2%. Zwei unabhängige Poisson-Verteilungen bei 1,4 und 1,1 ergeben P(1–1) ≈ 34,5% × 36,6% ≈ 12,6% — die Arithmetik hinter jeder korrekten Torquote, die du jemals gesehen hast.

Verwandte Begriffe

⚠️ Unser KI-Modell lernt noch aus Spieldaten. Alle Prognosen sind experimentelle statistische Schätzungen und dienen nur der Information — keine Finanzberatung und keine Aufforderung zum Wetten. Ergebnisse sind nie garantiert. 18+ · Bitte spiele verantwortungsvoll.