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Distribución de Poisson explicado

El modelo estadístico detrás de la mayoría de precios de fútbol — goles como eventos raros e independientes a una tasa promedio conocida.

La distribución de Poisson da la probabilidad de k eventos cuando los eventos llegan independientemente a una tasa promedio λ: P(k) = e^−λ·λᵏ/k!. Alimentada con los goles esperados de un equipo, produce la chance de 0, 1, 2, 3… — y las distribuciones de dos equipos se combinan en marcadores, 1X2, totales y BTTS.

Es imperfecta de formas conocidas — los goles se agrupan ligeramente, los empates salen un poco subvalorados — y cada modelo de fútbol serio, incluyendo el nuestro, parte de ella y corrige a partir de ahí. Su poder radica en convertir un input honesto (goles esperados) en una superficie de probabilidad completa.

Ejemplo práctico

λ = 1,4 goles esperados: P(0) = e^−1,4 ≈ 24,7%, P(1) ≈ 34,5%, P(2) ≈ 24,2%. Dos Poissons independientes en 1,4 y 1,1 dan P(1–1) ≈ 34,5% × 36,6% ≈ 12,6% — la aritmética dentro de cada cuota de resultado exacto que jamás hayas visto.

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⚠️ Nuestro modelo de IA sigue aprendiendo de los datos de los partidos. Las predicciones son estimaciones estadísticas experimentales, solo informativas: no son asesoramiento financiero ni una incitación a apostar. Ningún resultado está garantizado. 18+ · Juega con responsabilidad.