Muundo wa Rangi
Umbizo la Odds
Nyumbani/ Kamusi/ Poisson Distribution

Poisson Distribution kuelezewa

Mfano wa takwimu unaomaanisha bei za kila mchezo wa soka — mabao kama matukio machache sana yanayotokea kwa kujitegemea kwa kiwango kinachojulikana.

Poisson distribution inatoa uwezekano wa matukio k wakati matukio yanayofika kwa kujitegemea kwa kiwango wastani λ: P(k) = e^−λ·λᵏ/k!. Wezesha kwa mabao yanayotarajiwa ya timu nzima, itakupatia uwezekano wa 0, 1, 2, 3… — na mgawanyiko wa timu mbili unaunganisha matokeo ya mchezo, 1X2, jumla na BTTS.

Haina ukamilifu kwa njia zinazojulikana — mabao huwa yanajipiana kwa kidogo, matawali yanabulikwa kwa bei chini kwa kidogo — na kila muundo wa mchezo ambao unafanya kazi halisi, ikiwa pamoja na yetu, huanza kutoka hapa na kusahihisha kutoka hapa. Nguvu yake ni kubadilisha ingizo moja halisi (mabao yanayotarajiwa) kuwa sehemu nzima ya uwezekano.

Mfano uliotengenezwa

λ = 1.4 mabao yanayotarajiwa: P(0) = e^−1.4 ≈ 24.7%, P(1) ≈ 34.5%, P(2) ≈ 24.2%. Poisson mbili huru kwa 1.4 na 1.1 zinatoa P(1–1) ≈ 34.5% × 36.6% ≈ 12.6% — hesabu ndani ya kila bei ya alama halisi uliyoiona.

Inayohusiana istilahi

⚠️ Mtindo wa AI wetu bado unajifunza kutokana na data ya michezo. Maamuzi yote ni makadirio ya takwimu ya kujaribu kwa madhumuni ya taarifa tu — si ushauri wa kifedha na si mwaliko wa kubeti. Matokeo hayajumuishwa kamwe. 18+ · Cheza kwa uwajibikaji.