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Distribuição de Poisson explicado

O modelo estatístico por trás da maioria das cotações de futebol — gols como eventos raros e independentes com taxa média conhecida.

A distribuição de Poisson fornece a probabilidade de k eventos quando eventos chegam independentemente a uma taxa média λ conhecida: P(k) = e^−λ·λᵏ/k!. Alimentada com os gols esperados de um time, ela produz a chance de 0, 1, 2, 3… — e as distribuições de dois times se combinam em placar, 1X2, totais e BTTS.

É imperfeita de formas conhecidas — gols se concentram ligeiramente, empates saem um tanto sub-precificados — e todo modelo de futebol sério, incluindo o nosso, parte dela e faz correções a partir daí. Seu poder está em transformar uma entrada honesta (gols esperados) em uma superfície de probabilidade completa.

Exemplo prático

λ = 1,4 gols esperados: P(0) = e^−1,4 ≈ 24,7%, P(1) ≈ 34,5%, P(2) ≈ 24,2%. Duas distribuições de Poisson independentes em 1,4 e 1,1 geram P(1–1) ≈ 34,5% × 36,6% ≈ 12,6% — a aritmética dentro de cada odd de placar exato que você jamais viu.

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⚠️ Nosso modelo de IA ainda está aprendendo com os dados das partidas. As previsões são estimativas estatísticas experimentais, apenas informativas — não são aconselhamento financeiro nem um convite a apostar. Nenhum resultado é garantido. 18+ · Jogue com responsabilidade.