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Sample Size expliqué

Le nombre d'observations derrière une statistique — la différence entre une preuve et une anecdote, en un seul chiffre.

Chaque statistique de pari est une estimation dont la fiabilité augmente avec le nombre d'observations qui la soutient. Cinq matchs de données BTTS ne te disent presque rien ; cinquante t'en disent quelque chose ; cinq cents précisent le taux. L'erreur-type diminue avec la racine carrée de n — multiplie les données par quatre pour diviser le bruit par deux.

Le filtre pratique : avant d'agir sur un taux quelconque (« ils ont marqué plus de 2,5 buts dans 8 des 10 matchs »), demande-toi quel est n et ce que le taux de base indique. La plupart des « tendances » vendues aux parieurs sont des échantillons de dix matchs d'une pièce qui a toujours tourné près de 50 %.

Exemple chiffré

Un taux de 60% sur plus de 2,5 buts à partir de 10 matchs a une erreur-type de ±15,5 % — le taux réel est plausiblement n'importe où entre 45 % et 75 %, couvrant « parier sur plus » et « parier sur moins ». Le même 60 % à partir de 200 matchs (±3,5 %) est réellement une information.

Termes associés

⚠️ Notre modèle d’IA apprend encore à partir des données des matchs. Les pronostics sont des estimations statistiques expérimentales, fournies à titre informatif uniquement — ni conseil financier, ni incitation à parier. Aucun résultat n’est garanti. 18+ · Jouez de manière responsable.